従来の筆跡鑑定法(伝統的鑑定法、数値解析法)が、裁判の場で「証拠能力に限界がある」と評価されてしまうのには、統計学的な根源的な問題が潜んでいます 。
それは、「筆跡の変動の幅(個人内変動幅)を測るためのサンプル数が圧倒的に足りない」という、冷たい現実です 。
しかし、私たちが提唱する「脳科学的筆跡鑑定法」は、この「30個の壁」という統計的な課題を、サンプルの量ではなく「質」と「論理」で克服しています 。従来の鑑定法が抱える「論理的な非対称性」を排し、真に科学的な鑑定の根拠を明確に示します。
1. 従来の鑑定が「紙くず」になるワケ:ヤバすぎる「30個の壁」の論理
筆跡鑑定が本当に「科学的」であるためには、鑑定対象の筆跡が「本人のいつもの書き方のブレ幅(個人内変動幅)」に収まっているかを、正確に測らなきゃダメなんです 。
🧠 ざっくり解説!「30個の壁」と中心極限定理って何?
この変動幅を信頼できる水準で算出するには、統計学(中心極限定理の応用)に基づき、最低でも30個以上の比較資料が必要です 。
- 【中心極限定理とは】 サンプル数が30以上あれば、母集団(その人が書くすべての筆跡)の分布に左右されず、標本平均の分布が正規分布に近似するという統計の原則です 。
- 筆跡鑑定への応用: 30個以上の同一文字を分析することで、個々の文字に現れる偶発的なばらつき(ノイズ)を排除し、その人物の「個人内変動の範囲」を信頼性をもって推測できるようになります 。
この統計的要請に対し、従来の鑑定法が現場でどうなっているか見てみましょう。
- 鑑定法: 伝統的鑑定法
- 必要な統計的要請: 客観的判断に不可欠な最低30個以上 。
- 現場の現実: ほとんどが5〜10個程度の資料で判断され 、客観的な裏付けを完全に欠き、鑑定人の「経験と勘」という主観に依存する 。
- 論理的な結果: サンプル数不足により、筆跡鑑定の前提が崩壊している 。
- 鑑定法: 数値解析法
- 必要な統計的要請: 統計的妥当性のための最低30個以上 。
- 現場の現実: ほとんどが5〜10個程度の資料で判断される 。
- 論理的な結果: 真の変動幅を捉えられず、鑑定の前提(統計分析)が機能しない 。
従来の鑑定法は、この「30個の壁」に完全に負けてるってことなんです。
2. 「脳科学鑑定法」がヤバい統計的課題をぶっ飛ばす論理💥
私たちの「脳科学的筆跡鑑定法」は、従来の鑑定法が崩壊した「個人内変動幅の分析」を主軸としません 。代わりに、「筆跡の恒常性(不変の癖)」の有無を、「質」と「確率論」で証明することで、統計的な課題を克服します 。
① 量の不足を補うのは「質の高いデータ」!
筆跡って、脳に刻まれた「手続き記憶」(自転車に乗るのと同じ、無意識の運動プログラム)の痕跡なんです 。この記憶から生まれる「恒常的な筆跡個性」は、体調や環境に左右されにくい不変の癖です 。
- 鑑定に必要なサンプル数の革命: 変動しないコアな個性を分析するため、識別に必要な共通文字は(署名の鑑定などでは)わずか4文字あれば十分だとされています 。
- 判断基準の明確化: 曖昧な「癖」の判断は排除!筆跡個性の出現率が75%以上であれば「筆跡個性」と判断するという、統計学(二項分布)に基づく具体的な数値基準を設けています 。
② わずかなサンプルを「絶対的な信頼度」に変える積の法則!
私たちが提供する鑑定の真の統計的根拠は、「積の法則」という確率論の応用によって、数値としてハッキリ証明されます 。
- 論理の核:恒常性のある20個以上の特徴の崩れ(または一致)が、偶然ではないという確率 。
- 脳科学的鑑定法による確率の保証: 個々の確率を積算し、鑑定結論の総合信頼度が最大99.9999%を超える水準に達することが、数学的に保証されます 。
この手法により、鑑定の信頼性は個人の主観やサンプル数という量の制約から解放され、普遍的な科学的原理と厳密な確率論に基づくものとなるのです 。
結論:論理と科学が証明する鑑定の信頼性
「脳科学的筆跡鑑定法」は、従来の鑑定法が持つ「サンプル数不足による統計的破綻」という弱点を、「恒常性という質の高いデータ」と「積の法則という確率論」で論理的に乗り越えています。
この手法こそが、筆跡鑑定を「職人技」から「科学的証拠」へと引き上げ、公正な司法の実現に貢献する唯一の道だと確信しています!✨


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