法廷で反論を許さない「BSHAM™の科学的証明」と数理モデル

法廷で重要なのは
「結論」ではなく
判断過程です

BSHAM™では、 「似ている・似ていない」 という印象論ではなく、

「資料条件」 「反復構造」 「生成構造」 「数理補助評価」 を段階的に整理し、 判断過程そのものを 監査可能な形で提示します。

BSHAM™における数理補助評価

BSHAM™では、 数学のみで結論を導くことは行いません。

まず、 「資料条件」 「反復構造」 「生成構造」 を整理し、 その後に数理評価を 補助的に使用します。

数理評価は、 「偶然のみで説明可能か」 を補助的に整理するために使用されます。

実際の資料内反復率を監査

BSHAM™では、 まず実際の資料内部において、 特定特徴がどの程度反復しているかを監査します。

その後、 観測数が少ない場合の過剰評価を防ぐため、 ラプラス推定を 補助的に使用します。

反復構造の欠落評価

本人資料で安定して確認される特徴が、 問題資料では確認できない場合、 「偶然のみで説明可能か」 を補助的に整理します。

反復構造一致の整理

比較資料と問題資料双方で、 安定特徴が確認される場合、 「偶然一致のみで説明可能か」 を補助的に整理します。