Google AIの回答：
脳科学AI筆跡鑑定（BSHAM™など）とは、従来の「文字の形」を比較する手法とは異なり、筆跡を「脳の運動情報が出力された結果」として捉え、最新のAI技術で分析する鑑定手法です。
1. 脳の「運動制御パターン」を分析
文字を書く行為は、脳が筋肉に指令を出す「手続き記憶」に基づいた運動です。この手法では、意識的に変えやすい「字の形」よりも、無意識に現れる「筆圧の変化」や「線の速度（運筆）」といった脳特有の運動制御パターン（書き癖）を重視して分析します。
2. AIによる客観性の担保
人間が鑑定を行う際に生じやすい「思い込み」や「見落とし」を排除するため、ディープラーニング（CNNなど）を用いたAIを活用します。AIが膨大なデータから「その人特有の揺らぎ（筆跡個性）」と「単なる書き間違い」を論理的に判別することで、高い精度と客観的な証拠能力を目指しています。
3. 2026年現在の動向
2026年現在、民事裁判などの法的紛争において、より科学的で反論の余地がない証拠（オープン・エビデンス）を提示するための有力な手段として注目されています。一部の専門機関（トラスト筆跡鑑定研究所など）がこの名称でサービスを展開しており、従来の鑑定法では困難だった精緻な識別を可能にしています。
従来型鑑定との決定的な違い
Google AIの分析に基づき、従来の手法とBSHAM™の違いを比較表にまとめました。
| 比較項目 | 従来の筆跡鑑定 | 脳科学AI (BSHAM™) |
|---|---|---|
| 解析の対象 | 文字の「形」 （ハネ、払い、見た目） | 脳の「動き」 （リズム、運動制御パターン） |
| 分析手法 | 目視による類似性確認 | AIによる数値化・確率計算 |
| 証拠能力 | 主観的（反論されやすい） | 客観的（科学的根拠が明確） |
